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Integrate-and-Fire模型下逆高斯分布输入的两种扩散近似

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给出了更新过程的两种扩散逼近.讨论了逆高斯输入下IF模型的输出,包括发放率、变差系数.通过模拟知道两种扩散逼近能够很好地近似逆高斯输入,随着发放率的增大,发放波动较小,模型趋于稳定发放.

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来源
《湖南文理学院学报（自然科学版）》 |2007年第4期|29-31,44|共4页
作者
王淑华; 邓迎春; 向绪言;
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作者单位

湖南师范大学,数学与计算机科学学院,湖南,长沙,410081;

湖南师范大学,数学与计算机科学学院,湖南,长沙,410081;

湖南文理学院,网络中心,湖南,常德,415000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类分支过程;
关键词
IF模型; UAS; OU; 逆高斯分布;

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