基于支持向量机的小电流接地系统故障选线研究

摘要

现有的各种小电流接地故障选线方法都有各自的不足，适用范围有限。针对这一情况，本文提出了基于LSSVM（Least Square Support Vector Machine，最小二乘支持向量机）的故障选线方法，利用小波包变换作为特征提取手段，对线路的零序电流信号进行多层变换，选用特征频带内的能量值作为分类器LSSVM的训练与测试样本。在仿真验证这种方法有效的基础上，提出LSSVM改进小波包的选线方法，仿真证明故障选线准确率得到了提高。