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基于模拟退火机制的网络蜘蛛搜索策略

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摘要

在分析传统网络蜘蛛搜索机制特点的基础上,将模拟退火机制引入网络蜘蛛的链接选择策略,提出了一种基于模拟退火机制的启发式网络蜘蛛搜索算法.针对国外四所著名大学计算机系网站中计算机论文资源的搜索实验表明,新算法可以有效提高搜索效率.

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来源
《湖南理工学院学报（自然科学版）》 |2004年第2期|60-63|共4页
作者
李学勇; 欧阳柳波; 李国徽;
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作者单位

长沙大学,数学与信息科学系,湖南,长沙,410003;

湖南大学,软件学院,湖南,长沙,410082;

华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;信息处理（信息加工）;
关键词
专业搜索引擎; 网络蜘蛛; 搜索策略; 模拟退火;

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