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变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性研究

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摘要

研究变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性,利用Ito公式及Lyapunov泛函方法得到其均方指数稳定的判据,并举例说明了理论结果的有效性.

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来源
《湖南城市学院学报：自然科学版》 |2011年第2期|40-43|共4页
作者
龙思成; 张浩敏;
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作者单位

中南大学数学科学与计算技术学院;

桂林理工大学理学院;

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正文语种 chi
中图分类随机微分方程;
关键词
变时滞; 随机模糊细胞神经网络; 均方指数稳定;

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