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王书志; 乔虹; 冯全; 张建华;
西北民族大学电气工程学院;
甘肃兰州730030;
甘肃农业大学机电工程学院;
甘肃兰州730070;
中国农业科学院农业信息研究所;
北京100081;
葡萄叶片病害; 分割; 显著性目标检测;
机译:基于背景减法和图像超分割的运动目标检测与分割
机译:基于背景减影和图像过度分割的运动目标检测与分割
机译:基于改进的Segnet神经网络的作物病害图像分割方法
机译:基于主动轮廓模型和模糊聚类的语义分割与目标检测。
机译:基于深度卷积神经网络和目标检测技术的番茄病害类型识别和感染区域检测
机译:基于近红外光谱的葡萄叶片水势基于近红外光谱的葡萄叶片水势
机译:利用空间和谱分割提高背景多元正态性和目标检测性能
机译:使用基于视觉的图像分割进行实时运动目标检测的系统
机译:基于视觉的图像分割实时运动目标检测系统
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