基于IAGA的集热器温控PID参数优化

摘要

太阳能集热器进行热性能测试时,对进口的传热工质温度有严格要求,常采用PID对其进行温度控制,而常规PID参数调节耗时耗力,且控制效果不够理想.为了解决这一问题,提出一种基于改进自适应遗传算法的温控PID参数优化方案.先以温控系统的升温时间、偏差以及超调量建立待优化的目标函数,再结合自适应遗传算法和适应度标定法,根据目标函数建立算法优化流程,最后对PID温控系统的比例、积分、微分系数进行仿真优化.仿真结果表明,与传统的遗传算法相比,改进自适应遗传算法优化的结果具有更好的适应性,能有效提高PID的控制精度.