基于改进粒子群算法的主汽温控制系统PID参数优化

摘要

介绍了一种基于改进的粒子群优化(PSO)算法的PID控制器参数优化方法.通过将PSO基本算法中的惯性权重进行线性递减,很好地协调了PSO的全局与局部寻优能力.将改进的粒子群PID控制器参数优化方法应用于多扰动、大惯性的电厂主汽温控制系统,仿真结果表明,该方法在保证控制系统稳定性的基础上极大地提高控制系统的精度和快速性.