BTO环境下建材装备制造企业物料需求预测研究

摘要

分析了BTO生产方式下建材装备制造企业产品物料的组成特点,构建了虚拟产品BOM,在此基础上利用ABC分析法对物料进行分类,并建立了基于BP神经网络的物料预测模型.根据Z公司的实际物料需求,将该模型与传统预测方法进行了对比仿真实验,实验结果表明基于BP神经网络的物料需求预测模型比传统预测方法更可靠,更加接近企业实际,能有效提高预测精度.