基于粗糙集-神经网络故障诊断技术的研究

摘要

提出了一种基于粗糙集-神经网络故障诊断新方法,该方法利用粗糙集理论对数据样本进行数据浓缩, 提取初步的映射规则．该规则通过神经网络进行粗映射,利用神经网络的分类逼近能力,建立输入状态空间到输出 空间的精确映射,大大提高了神经网络的收敛速度和逼近精度．通过对一个电力电子电路进行实验,实验结果表 明,该方法可以有效地减少输入层神经元个数,提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确性,在故障诊断中有良 好的应用前景．