基于神经网络的烟草物流配送路径优化研究

摘要

在烟草零售行业中,烟草物流配送是烟草经营管理的重要方面,高效的物流配送体系能有效提高企业经营效率,降低运营成本。首先介绍了路径优化在烟草物流配送管理中的重要作用和烟草物流管理的流程,说明了在配送环节比较受关注的车辆路径问题和旅行商问题,重点阐述了烟草物流配送路径的优化目标及现状。然后,将烟草物流路径优化问题建模为神经网络模型,在神经网络算法中加入模拟退火算法思想,提出了改进的神经网络路径优化算法,避免算法陷入局部最优解。该算法在实际项目的运行和验证表明,在配送客户数和配送周期相同的情况下,提出的算法有效降低了总的配送里程,减少了车辆的数量,提高了烟草物流配送效率。