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T-S型模糊RBF神经网络的结构研究

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摘要

提出Ｔ－Ｓ型模糊ＲＢＦ神经网络模型结构，讨论该模型参数的输入空间模糊最优聚类学习算法．仿真结果验证了学习算法的有效性和可行性，表明Ｔ－Ｓ型模糊ＲＢＦ神经网络可逼近任意多变量非线性函数．

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来源
《华中理工大学学报》|1999年第1期|11-13|共3页
作者
鲍鸿; 黄心汉; 李锡雄;
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作者单位

广东工业大学;

华中理工大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;自动控制、自动控制系统;
关键词
模糊神经网络; 模糊控制; RBF神经网络; T-S型;
入库时间 2022-08-20 17:43:29

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