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电信客户流失的组合预测模型

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摘要

针对电信行业客户流失的问题,设计基于决策树C5.0、BP神经网络及Logistic回归算法的组合预测模型,并对某电信企业进行客户流失预测.预测结果表明:与单一客户流失预测模型相比,组合预测模型命中准确率高,预测效果好,更能直观地显示出流失客户的基本特征.

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来源
《华侨大学学报：自然科学版》 |2016年第5期|637-640|共4页
作者
余路;
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作者单位

西南大学计算机与信息科技学院;

重庆涪陵广播电视大学教务处;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类软件工程;
关键词
客户流失; 预测模型; 电信企业; 决策树C5.0; BP神经网络; Logistic回归算法;

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