基于新拟牛顿方程的一类改进BFGS算法

王海滨

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基于新拟牛顿方程的一类改进BFGS算法

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针对无约束最优化问题 ,在已建立的一类新拟牛顿方程 Bk+ 1sk=yk =yk+ γks Tksksk的基础上 ,证明了满足新拟牛顿方程的一类改进 BFGS算法在修正矩阵 Bk 中参数 tk 满足 | 1 - tk|≤t′‖ sk‖ ( t′为任一常数 ) ,且目标函数一致凸的条件下 ,具有全局收敛性 .基于新方程的改进 BFGS算法产生的修正矩阵比传统拟牛顿方程产生的修正矩阵更接近于

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来源
《江苏海洋大学学报：自然科学版》 |2004年第1期|7-10|共4页
作者
王海滨;
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作者单位

南通职业大学基础部;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
新拟牛顿方程; 改进BFGS算法; 全局收敛性; 修正矩阵; 无约束最优化;

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