基于反向传播网络的煤灰熔融特性预测

摘要

1引言配煤是根据用户对煤质的要求,将若干种不同种类、不同类型的煤按一定比例掺配加工而成的混合煤,是一种通过人工加工形成的新煤种。配煤的基本原理是利用不同煤种组成成分、物理和化学性质的差异,相互取长补短,使最终配出的混合煤在性能指标上达到最佳状态,以满足用户对煤质的要求。由于我国煤炭洗选率比较低,运输能力不足,以及国家对电站锅炉尽量燃用劣质煤的政策规定等原因,造成电厂不可能使用单一煤种,而不得不采用混合煤作为燃料。因此,对配煤技术的研究具有很高的社会和经济效益。2反向传播网络及其对灰成分与灰熔点关系的预测反向传播网络(Back-Propagation Network,简称为BP网络)是一种重要的前向网络,它将W-H学习规则一般化,对非线性可微函数进行权值训练。BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别、分类和数据压缩等方面。利用BP网络工具,信息的传递可以用以下公式进行描述:1)隐含层中第i个神经元的输出为:ryi=f1∑j=1w1ijxj+b1i,i=1,2,…,s1(1)2)输出层第k个神经元的输出为:s1zk=f2∑i=1w2kiyi+b2k,k=1,…,s2(2)3)误差函数为:s2E(W,B)=12∑k=1...