首页> 外文OA文献 >PREDIKSI PRODUKSI DEBIT AIR MINUM PER BULAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION (STUDI KASUS : PDAM TIRTA MOEDAL SEMARANG)
【2h】

PREDIKSI PRODUKSI DEBIT AIR MINUM PER BULAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION (STUDI KASUS : PDAM TIRTA MOEDAL SEMARANG)

机译:使用人工神经反向传播网络预测每月的饮用水消耗量(案例研究:PDAM TIRTA MOEDAL SEMARANG)

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

PDAM Tirta Moedal Semarang sebagai perusahaan yang bergerak di bidang penyedia air minum belum memperhatikan dengan baik keseimbangan produksi air dengan kebutuhan konsumen. Sehingga sering terjadi produksi yang sangat berlebihan bila dibandingkan dengan permintaan setiap bulannya. Dari penelitian ini diharapkan dapat membantu PDAM Tirta Moedal Semarang dalam menyeimbangkan produksi air dengan permintaan konsumen. Metode yang akan digunakan yaitu dengan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Data yang digunakan dalam penelitian kali ini fokus pada data rekapitulasi penggunaan air oleh customer setiap bulan. Analisa data dilakukan dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan software Matlab 8.1.0. Arsitektur jaringan terbaik yang dihasilkan oleh pelatihan jaringan adalah percobaan 2 dengan nilai Mean Squared Error (MSE) terkecil adalah 3531665.852. dan persentase error 0.023%.
机译:作为一家从事饮用水供应行业的公司,PDAM Tirta Moedal Semarang公司并未关注水生产与消费者需求之间的平衡。因此,与每月的需求相比,经常会有非常过量的生产。通过这项研究,有望帮助PDAM Tirta Moedal Semarang平衡水的生产与消费者的需求。使用的方法是使用反向传播人工神经网络。本研究中使用的数据侧重于客户每月用水量的数据概括。使用Matlab 8.1.0软件使用人工神经网络方法进行数据分析。网络训练产生的最佳网络体系结构是实验2,其最小均方误差(MSE)值为3531665,852。百分比误差为0.023%。

著录项

  • 作者

    MONICA AMADEA;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号