ES-SOFM混合模型及其在水环境评价中的应用

摘要

提出一种基于进化策略(Evolutionary Strategy, ES)和自组织特征映射(Self-Organizing Feature Map, SOFM)神经网络的混合模型进行水环境评价的新方法.把SOFM网络嵌入到ES中,根据SOFM网络的运行状态构造ES的适应性函数,利用ES的强搜索能力克服SOFM网络对初始权向量和样本输入次序敏感的弱点.在水环境评价中的应用效果表明,此方法比模糊聚类法分类更合理.