GNSS坐标时间序列数据预处理及粗差剔除方法研究

摘要

由于仪器设备以及人为操作等原因,GNSS坐标时间序列中不可避免地存在粗差,导致单天解时间序列并不一定均匀,因此GNSS的观测值粗差检测和识别,尤其是多个粗差观测的检验和识别,是数据预处理的重点.通过对GNSS坐标时间序列的最小二乘曲线拟合,建立坐标时间序列拟合模型,以最小二乘法和IQR稳健估计对含有粗差的GNSS坐标时间序列进行粗差探测与剔除,得到干净的时间序列.然后利用两种方法对一组人为加入粗差的相同时间序列进行粗差剔除,通过分析发现,与最小二乘法相比,IQR稳健估计为较优的粗差剔除方法.