基于多源遥感数据融合的SVM分类研究

摘要

针对SVM对遥感数据进行分类时出现的“同谱异物”和“椒盐现象”,提出利用LiDAR数据和遥感影像相融合的分类方法.实验结果表明:该方法在有效提高分类精度和解决“同谱异物”与“椒盐现象”的同时,还可以加快分类速度.