优化的灰色非等距GM(1,1)预测模型在沉降监测中的应用

摘要

初始值的选取和背景值的构造是影响灰色非等距GM(1,1)模型预测精度的两个重要因素.通过最小二乘原理选取非等距GM(1,1)模型的最优初值,利用指数函数法构造新的背景值,构建了优化的灰色非等距GM(1,1)预测模型.最后,结合秀山湖二期工程的沉降实测数据,运用新陈代谢的计算模式进行预测验证,并与传统的非等距GM(1,1)预测模型进行比较.结果表明:基于新陈代谢式优化的非等距GM(1,1)预测模型的拟合精度和预测精度优于传统的非等距GM(1,1)预测模型,新的预测模型的适用性更强.