首页> 外文OA文献 >STUDI APLIKASI METODE GREY FORECASTING GM (2,1) DAN GM (1,1) UNTUK MERAMALKAN KEBUTUHAN BAHAN BAKAR ALTERNATIF WOODEN SAW DUST DAN RICE HUSK (STUDI KASUS: PT. INDOCEMENT TUNGGAL PRAKARSA, TBK.)
【2h】

STUDI APLIKASI METODE GREY FORECASTING GM (2,1) DAN GM (1,1) UNTUK MERAMALKAN KEBUTUHAN BAHAN BAKAR ALTERNATIF WOODEN SAW DUST DAN RICE HUSK (STUDI KASUS: PT. INDOCEMENT TUNGGAL PRAKARSA, TBK.)

机译:GM(2,1)和GM(1,1)在预测汽油替代木锯屑和稻壳的灰色预测方法中的应用研究(案例研究:PT。INTECMENT TUNGGAL PRAKARSA,TBK。)

摘要

Untuk mengurangi limbah akibat penggunaan bahan bakar fosil, perusahaan menerapkan metode Green Manufacturing dalam proses produksinya, salah satunya dengan penggunaan bahan bakar alternatif Wooden Saw Dust dan Rice Husk. Peramalan perlu dilakukan untuk membantu perusahaan merencanakan kebutuhan bahan bakar alternatif tersebut. Untuk mendapatkan hasil peramalan yang lebih akurat, maka dalam penelitian ini dilakukan perbandingan metode Grey Forecasting GM (2,1) dan GM (1,1). Metode Grey Forecasting merupakan metode peramalan time series yang dapat digunakan untuk menganalisis ketidakpastian sistem dengan keterbatasan dan/atau kekurangan data. Proses perhitungan dengan Grey Forecasting tidak memerlukan semua data historis, namun hanya membutuhkan minimal data sebanyak empat periode. Untuk mendapatkan metode peramalan yang lebih baik, metode MSE, MAD, dan MAPE digunakan sebagai kriteria. Dalam penelitian ini, metode Grey Forecasting GM (1,1) menjadi metode peramalan terpilih karena memiliki nilai error yang lebih kecil dibandingkan dengan GM (2,1).udKata Kunci : peramalan, grey Forecasting, bahan bakar alternatif, GM (1,1), GM (2,1)
机译:为了减少使用化石燃料造成的浪费,该公司在生产过程中采用了绿色制造方法,其中之一是使用替代燃料“木屑”和“稻壳”。需要进行预测以帮助公司计划替代燃料需求。为了获得更准确的预测结果,本研究对灰色预测GM(2.1)和GM(1.1)方法进行了比较。灰色预测方法是一种时间序列预测方法,可用于分析具有数据限制和/或缺失的系统不确定性。灰色预测的计算过程不需要所有历史数据,而仅需要最少四个数据周期。为了获得更好的预测方法,将MSE,MAD和MAPE方法用作准则。在这项研究中,灰色预测GM(1,1)方法是首选的预测方法,因为它的误差值比GM(2.1)小。关键字:预测,灰色预测,替代燃料,GM(1, 1),GM(2,1)

著录项

  • 作者

    Nariswari Nanda Lokita;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号