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模糊多目标遗传算法及其在营养决策中的应用

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摘要

讨论了用进化算法来解决多目标优化问题,提出用一个模糊增强Pareto进化算法FSPEA来解决多目标优化问题,并且通过与其他4种算法所获得的解进行比较来分析FSPEA算法的性能.最后把FSPEA 应用到营养分析和决策的优化问题来获求最佳膳食营养结构.结果证明了该算法的有效性.

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来源
《河南工业大学学报（自然科学版）》 |2006年第5期|62-65|共4页
作者
王高平; 王永骥; 王浩;
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作者单位

华中科技大学,控制系,湖北,武汉,430074;

河南工业大学,信息科学与工程学院,河南,郑州,450052;

华中科技大学,控制系,湖北,武汉,430074;

河南工业大学,信息科学与工程学院,河南,郑州,450052;

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正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
多目标进化算法; 非支配分类遗传算法; 营养决策;

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