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基于灰色理论与神经网络的煤与瓦斯突出预测

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摘要

影响煤与瓦斯突出的因素众多,应用神经网络进行预测时,选取突出预测指标是关键.应用灰色关联分析筛选突出预测指标,结合神经网络建模进行了突出预测,使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析,实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合.

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来源
《河南工程学院学报（自然科学版）》 |2009年第2期|1-3|共3页
作者
王建国; 王光辉; 王海凤;
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作者单位

河南理工大学资源环境学院,河南,焦作,454000;

平顶山煤业集团,河南,平项山,467000;

平顶山煤业集团,河南,平项山,467000;

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正文语种 chi
中图分类矿井地质;
关键词
煤与瓦斯突出; 预测; 灰色关联分析; 神经网络;

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