利用人工神经网络对难溶氢氧化物溶度积Ksp的研究

摘要

采用三层BP算法的人工神经网络,对难溶氢氧化物的溶度积与影响因素的结构建立模型,以元素的结构特征(离子的氧化数,价层轨道的排布)作为标准输入,避免了实验数据差错对计算结果的影响,并对58种难溶氢氧化物的溶度积进行了预测(r=0.97),取得了较好的效果.