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石东伟; 陈冬娜;
河南科技学院,河南新乡453003;
连续扩散原理; 高斯扩散模型; MATLAB软件;
机译：基于不确定的高斯扩散优化模型的生态脆弱城市不确定高斯扩散优化模型的行业 - 环境系统管理
机译：高斯羽状模型在确定未知排放源位置中的应用
机译：基于扩散模拟的污染源位置估计方法：一种非单向流动式洁净室中识别污染源的有效控制污染的方法
机译：逆CFD模型在识别城市污染源位置中的应用
机译：在分布式医疗服务网络中确定车队规模和车辆位置：动态位置预期覆盖率模型的开发和应用。
机译：使用高斯扩散模型和非高斯扩散模型区分低度和高度胶质瘤
机译：这项研究的目的是确定性能的提高学习会计X年级会计1名SMK Negeri学生1年Sukoharjo2009/2010教s本研究使用集体诉讼研究方法（课堂行动研究）使用循环策略。科目本研究是XA类的学生，会计1国立职业高中1 Sukoharjo共有40名学生。该行动研究的研究对象是各种研究在学习过程中教室中发生的活动。 ud这项研究是与研究人员，班级老师和学生合作进行的涉及学生的参与。研究中使用的数据源这些行动包括告密者，地点或位置，事件，文件和文件文件。数据收集技术是通过观察，访谈，测试和学生完成的文档。研究过程包括以下阶段：（1）问题识别，（2）准备，（3）制定行动计划，（4）实施行动，（5）观察和解释，（6）反思和（7）报告准备。处理这项研究分三个周期进行，每个周期包括四个阶段，即：（1）行动计划，（2）行动实施，（3）观察和解释；以及（4）分析和反思。每个周期都进行在3次或4次会议中，每个会议的时间分配为2x 45分钟根据已经完成的研究，可以得出结论：通过学习模型的应用，学习成绩有所提高直接指令。这体现在以下几个指标中：（1）学生参与学习的积极性有所提高从第一周期的41.77％或11名学生到第一周期的51.72％或15名学生II和88.07％，即第三周期的32名学生。 （2）在讨论中，在校生中，有11名学生处于活跃状态，或者在第一周期中占41.25％第二阶段有16名学生，占55.81％，第三阶段有34名学生或91.07％，（3）在第一周期内解决问题的准确性和准确性有15名学生或54.88％，在第二周期有19名学生或64.78％而第三阶段有35名学生，占92.92％。 （4）增加第一个周期的学生学习成绩达到62.5％或25名学生成为第二周期的70％或28名学生，第三周期的90％或36名学生。 ud这种增加是在老师进行了几次尝试之后发生的，包括：（1）直接教学学习模式的应用，（2）教师制定计划在教学之前先学习，以便学习活动教学可以进行指导和计划，（3）教师进行评估
机译：应用高斯多层扩散模型表征火箭尾气云垂直Hcl柱密度的分散
机译：全球导航卫星系统接收机的位置估计器，例如军事应用中，具有贝叶斯滤波器，为此预先确定了两个状态转换模型，其中一个模型描述了接收器位置的发展
机译：用于建立高斯或排列类型的随机数值模型的迭代方法，例如在油气勘探中，涉及将与伪数据的公差相关的第一高斯白噪声与第二高斯白噪声相结合
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