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基于自适应神经模糊推理系统的国内工业总产值预测

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摘要

针对经济系统内广泛存在非线性以及传统方法对经济系统预测精度的不足,建立了基于自适应神经模糊推理系统的国内工业总产值预测模型,计算结果表明,无论是在对训练数据拟合还是对测试数据预测方面本模型都具有较高的精度;最后应用所建模型,预测了今后若干年国内工业总产值.

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来源
《河南农业大学学报》 |2006年第6期|665-667677|共4页
作者
梁广华; 李冠峰; 张慧; 王振锋;
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作者单位

河南农业大学机电工程学院;

河南;

郑州;

450002;

河南农业大学机电工程学院;

河南;

郑州;

450002;

河南农业大学机电工程学院;

河南;

郑州;

450002;

河南农业大学机电工程学院;

河南;

郑州;

450002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类经济预测;经济数学方法的应用;
关键词
工业总产值; ANFIS; 预测; 人工神经网络;

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