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郑二功; 田迎芳; 陈涛;
空军航空大学 航空作战勤务学院;
吉林 长春130022;
河南省农业科学院;
河南 郑州450002;
中国人民保险集团股份有限公司 吉林省分公司;
吉林 长春130000;
深度学习; 无人机; 玉米; 倒伏 ; 全卷积网络 ; 图像分割 ;
机译:基于无人机影像的水稻倒伏评估的空间光谱混合图像分类
机译:基于车辆区域提取的基于深度学习的车牌检测方法
机译:使用带有无人机影像的深度学习对玉米进行分类。业务概念证明
机译:评价具有玉米秸秆倒伏和抗腐性的玉米基因型的早期生长阶段鉴定方法。
机译:基于全基因组单倍型的玉米植物倒伏和玉米构型关键性状的关联分析确定了叶片角的主要决定因素:hapLA4
机译:基于无人机影像的水稻倒伏评估空间和光谱混合图像分类
机译:玉米中铅(pB)的吸收和转运模拟用于提取物的提取
机译:基于深度学习的自动驾驶汽车,基于深度学习的自动驾驶控制装置,以及基于深度学习的自动驾驶控制方法
机译:基于深度学习的自驾车,基于深度学习的自驾车控制装置以及基于深度学习的自驾车控制方法
机译:基于深度学习的自动驾驶汽车,基于深度学习的自动控制器和基于深度学习的自动驾驶控制方法
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