基于深度学习的海岛区域分割和海岸线提取

摘要

文章采用轻量级的深度学习模型LaeNet方法,利用Landsat-8遥感影像数据,对淇澳岛与海洋进行区域分割和边界提取.通过实验将该轻量级的LaeNet模型与传统的深度模型相比,只需要制作1景遥感影像的标签生成训练数据,即可实现对8景包含淇澳岛遥感影像的区域分割和边界提取.结果表明,本文所介绍的方法工作流程简单,能减少工作量,提高效率和成果精度,可对同类项目提供参考.