基于主成分分析的图像自适应阈值去噪算法

摘要

图像进行传输过程中，图像噪声成为影响图像质量的重要因素，因此，对图像去噪是各类图像处理领域广泛研究的内容。对图像实施去噪要点要保留图像的重要信息，并获得良好的去噪效果。借助匹配法找出相似块作为训练样本，通过主成分分析提取信号的重要特征，根据最小均方误差方法建立线性自适应阈值方程，对图像展开自适应阈值去噪处理。本次研究表明，这种方法能有效去除图像的高斯白噪声，保存图像的细节信息，从而获得最佳的视图。