退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
赵艳芹1; 童朝娣1; 张恒1;
[1]黑龙江科技大学计算机与信息工程学院,哈尔滨150022;
卷积神经网络; 字符识别; 图像处理; LeNet-5;
机译:基于增强Lenet-5网络的交通标志分类的轻量级模型
机译:使用LeNet-5神经网络基于图像的尿沉渣分析和分类
机译:基于LENET-5的卷积神经图像识别算法
机译:基于改进的LeNet-5卷积神经网络的芯片表面字符识别
机译:基于卷积神经网络的基于面部图像的年龄估计和基于单个图像的深度预测。
机译:基于LENET-5转移学习的新氢传感器故障诊断方法
机译:表1:我们改进的Lenet-5卷积神经网络的详细信息。
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:基于多比特卷积神经网络的存储单元的存储单元,基于多位卷积神经网络的基于存储的存储器的存储器阵列结构及其计算方法
机译:包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的CNN编码方法和装置以及包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的解码方法和装置
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。