基于灰色RBF神经网络模型在建筑物沉降预测中的应用

摘要

建筑物沉降的因素多种多样,因此,采用变形监测技术对沉降量进行监测,利用精度较高的预测模型进行沉降量预测预警很有意义。为了提高建筑物变形监测的精度以及变形监测预警的准确性,针对GM(1,1)模型和RBF神经网络进行分析,提出灰色RBF神经网络模型。通过对某建筑物的沉降监测数据进行实例计算,结果显示灰色RBF神经网络模型具有较高的预测精度。