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吕思思; 梁久祯;
江南大学物联网工程学院;
人脸表情; 局部线性嵌入; 图像粒; 粒计算; 加权预处理;
机译:LLE得分:一种基于滤波器的基于非线性流形嵌入的无监督特征选择新方法及其在图像识别中的应用
机译:使用直接指数曲线分辨率算法(DECRA)的磁共振图像的多元图像分析第2部分:在人脑图像中的应用
机译:基于几何参数自适应LLE算法的图像特征的维数减少
机译:二阶粒子群算法在图像分割中的应用
机译:广义比例尺:理论,算法和在图像分析中的应用。
机译:非线性图像配准算法在AD病理转基因小鼠模型中T2弛豫时间定量分析中的应用
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:统计学在图像分析算法开发中的应用
机译:图像检查系统,例如单张纸胶印机具有分选装置,其中存储在存储器中并通过图像处理算法获得的数据被存储在另一个存储器中,以便通过算法进行分析
机译:受试者的人类的图像数据分析方法,例如X射线系统涉及通过计算机辅助检测算法分析患者的时间变化图像,以识别图像中感兴趣的特征
机译:一种用于摄影测量应用的立体图像角点检测方法,涉及利用相机系统记录的标定体图像中的最小均方算法,并利用模型函数算法
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