具有通信时延的多个体分布式次梯度优化算法

摘要

文章研究了存在通信时延情况下的多个体分布式次梯度优化算法.通过系统扩维,将存在通信时延情形的优化问题转化为无时延情形的优化问题,同时所得通信网络对应的邻接矩阵是一个所有主对角元素不必全为正数的随机矩阵,从而弱化了已有文献关于邻接矩阵的若干假定；进而利用不可逆Markov链的相关结论,证明了只要通信时延有上界,则优化算法最终仍然收敛,并发现通信时延会造成较大的迭代误差；最后通过仿真算例验证了文中算法的有效性.