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基于人脸局部特征和SVM的表情识别

         

摘要

提出了一种基于人脸局部特征的表情识别方法.首先选取人脸重要的局部特征,对得到的局部特征进行主成分分析,然后用支持向量机(SVM)设计局部特征分类器来确定测试表情图像中局部特征,同时设计支持向量机(SVM)表情分类器,确定表情图像的所属类别.对JAFFE人脸图像数据库进行仿真实验.结果表明,该方法要优于一般的基于整体特征的人脸表情识别方法.

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