基于社会网络分析的博士生学术活动影响研究

摘要

针对教育部2004—2008年的百篇优秀博士学位论文获得者进行研究.首先利用博士论文全文信息获取博士生在读期间的学术活动网络指标:博士前发表专著、博士前发表文章、第一年发表文章、第二年发表文章、第三年发表文章、在读期间主持项目、参与项目、申请专利、参加学术交流(会议)等,及影响因素网络指标:家人支持、爱人支持、外校支持、国外支持、院士支持;进而利用Ucinet软件分析影响因素网络指标对学术活动网络指标的影响.探求博士生在读期间学术活动的影响因素和规律,提升博士生潜在创新潜能,为创新人才遴选提供定量考量.