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砂土液化判别的人工神经网络方法

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应用人工神经网络原理,根据地震液化的实测资料,建立了8个因素综合考虑的预测砂土液化的BP神经网络模型.通过实例计算与模型评价,验证了该模型的科学性、高效性并较规范法具有更高的预测精度,不仅为砂土液化提供了又一新的研究方法,而且为进一步完善规范公式提出了建议.

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来源
《河北工业大学学报》 |2002年第2期|21-25|共5页
作者
任文杰; 苏经宇; 窦远明; 孙维丰;
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作者单位

河北工业大学,土建学院,天津,300132;

中国建筑科学研究院,工程抗震研究所,北京,100013;

河北工业大学,土建学院,天津,300132;

河北工业大学,土建学院,天津,300132;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类无粘附力（无凝聚性）土与地基;人工神经网络与计算;
关键词
人工神经网络; BP算法; 砂土液化; 模型评价;

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