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模糊ISODATA算法改进及在油气预测中的应用

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摘要

模糊ISODATA是一种自组织的中心聚类算法,本文对该算法进行了研究和改进,使其从无教师指导的,自组织的聚类过程变为一个有教师指导的模式识别过程,增强了其处理大量样本的分类问题的能力,改善了分类效果.将其应用于实际的油气预测中,取得了良好的应用效果.

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来源
《河北工业大学学报》 |2002年第2期|101-105|共5页
作者
何平; 潘国峰;
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作者单位

河北工业大学,信息学院,天津,300130;

河北工业大学,信息学院,天津,300130;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TE132.14;
关键词
模糊ISODATA; 隶属度; 模糊分类矩阵; 聚类中心; 油气预测;

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