双重模糊神经网络储层油气预测方法

摘要

一种双重模糊神经网络储层油气预测方法。解决了神经网络在储层油气预测中预测结果精度低的问题。包括一个自组织映射网络和若干个模糊网络，其特征在于：先将地震特征参数输入到自组织映射网络，自组织映射网络将根据输入地震特征参数的不同，输出时划分为不同的类别，每一类别对应于地下不同的沉积相带；再将自组织映射网络划分的各类结果分别作为各模糊神经网络的输入参数，使得各模糊神经网络得以在沉积相带的约束下对储层进行预测。利用该预测方法预测储层含油气符合率为80％－95％，预测精度高。