基于稀疏表示的无线传感器网络数据汇聚研究进展

摘要

随物联网战略地位和影响力的不断提升,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)作为物联网核心技术之一,迎来了一场新的研究热潮.如何降低网络能耗,延长网络生命周期一直是WSNs研究的关键问题.近年来,随压缩感知及低秩理论的提出,基于数据稀疏表示的WSNs数据汇聚方法受到广泛关注.利用WSNs数据的高度时空冗余特性,可有效降低数据传输量,降低网络能耗.本文从几个方面介绍现有基于数据稀疏表示的WSNs数据汇聚方法:首先,介绍压缩感知理论模型及压缩数据汇聚框架,分别从稠密随机投影和稀疏随机投影角度介绍基于压缩感知的数据汇聚方法;然后,介绍矩阵补全理论模型和基于矩阵补全的数据汇聚及重建方法;最后,提出无线传感器网络数据汇聚存在的问题和对未来研究趋势的展望.