基于奇异值分解的视频拷贝检测研究

摘要

针对传统的视频拷贝检测算法计算量大、对视频变化敏感等问题,提出一种新的视频指纹算法来产生包含时空域信息的关键帧.采用奇异值分解的方法提取视频关键帧的特征向量,对视频特征序列进行降维.改进的视频拷贝检测算法对噪声、帧平移、帧旋转、丢帧等有很好的鲁棒性.与以往的拷贝算法相比,提高了视频拷贝检测的查全率和准确率,降低了误码率,与源视频具有较高的匹配率.