AGO-BP神经网络预测建模及工程应用研究

张安兵; 高井祥; 时翠梅; 刘新侠; 赵玉玲

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摘要

针对BP神经网络及各类改进的神经网络模型进行预测易出现收敛陷入局部极小点、网络震荡大、预测值可信度不高等问题,本文提出建立AGO-BP神经网络预测模型观点,并建立了实际应用模型.通过两个实例及多次反复验证,结果显示该模型具有较高的预测精度,且可以比较有效地避免上述问题,该模型具有一定的工程应用价值.

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来源
《河北工程大学学报（自然科学版）》 |2007年第3期|72-75|共4页
作者
张安兵; 高井祥; 时翠梅; 刘新侠; 赵玉玲;
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作者单位

河北工程大学,资源学院,河北,邯郸,056021;

中国矿业大学,环测学院,江苏,徐州,220186;

中国矿业大学,环测学院,江苏,徐州,220186;

河北工程大学,资源学院,河北,邯郸,056021;

河北工程大学,资源学院,河北,邯郸,056021;

河北工程大学,资源学院,河北,邯郸,056021;

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正文语种 chi
中图分类一般系统论;
关键词
数据预处理; 预测; AGO-BP模型;

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