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小波包特征熵-神经网络在轴承故障诊断中的应用

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摘要

提出了一种基于小波包特征熵-神经网络的轴承故障诊断新方法.首先对采集到的轴承的振动信号进行三层小波包分解,提取小波包特征熵,然后构造信号的小波包特征向量,并以此向量作为故障样本对三层BP神经网络进行训练,实现智能化故障诊断.仿真结果表明该方法有效可行.

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来源
《河北工程大学学报（自然科学版）》 |2008年第1期|49-53|共5页
作者
王利英;
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作者单位

河北工程大学,水电学院,河北,邯郸,056021;

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正文语种 chi
中图分类 TH165.3;
关键词
滚动轴承; 小波包特征熵; 神经网络; 故障诊断;

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