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王国强; 高静伟; 霍丽娜;
河北师范大学数学与信息科学学院;
多实例特征; 稀疏表示; 目标检测;
机译:基于自适应卷积稀疏表示的POLSAR图像联合极性和空间特征的独立目标检测
机译:基于稀疏表示的时频特征测距目标检测
机译:基于稀疏表示的元素与构造组合特征的目标检测
机译:基于稀疏表示的多实例特征学习的面部表情识别
机译:用于高光谱图像中目标检测和分类的稀疏表示。
机译:基于稀疏表示的乳房超声图像分类多实例学习
机译:基于联合稀疏表示和多视图字典学习的多视图多实例学习
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:基于零件特征融合的基于视觉的目标检测
机译:目标检测中具有相关性的多实例学习与分类方法
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