基于神经网络对房价预测的研究分析

摘要

住房是关系国计民生的重大问题。房价不仅影响着人民福祉,同时对国家经济,社会的稳定也有着密切的联系。房价规律受到了诸多条件的影响,从而很难找出房价规律进行研究。本文通过加利福尼亚州的房屋价格数据来进行多因素的房屋价格预测,使用深度学习中的神经网络模型预测房价的规律。通过调整神经网络模型的参数,使得该模型在对房价预测时的准确度达到了近70%。