恶意代码的RGB图像化方法研究

摘要

近些年,恶意代码攻击事件频现,准确识别出恶意代码的类型能够有效地对恶意代码进行精准防控,然而传统的恶意代码分类方法通常是将恶意代码文件直接转化为灰度图像,或是将恶意代码文件经过处理后转换为灰度图像,而灰度图像作为单通道图像蕴含的信息少,已经无法满足不断改进的恶意代码的辨识要求。针对这一问题,提出了一种将恶意代码转换为RGB图像的方法,该方法能够在恶意代码图像中融入更多的特征,能够适应不断增加的新型变种的恶意代码分类的预处理要求。