基于同步振荡神经网络模型的图像分割

摘要

目前,国内外学者提出了很多图像分割算法,其中一些已经广泛应用于灰度图像和彩色图像分割.本文对图像分割方法进行了总结,并利用振荡神经网络模型的同步提出了对彩色图像分割的算法.我们在经典Kuramoto模型的基础上将全局耦合改为局部耦合,将相位耦合改为频率耦合并用它描述外界刺激引起的相位变化.通过引入瞬时频率,重建耦合神经元的活动曲线,将原彩色图像分别通过R、G、B三个通道,形成三个振动曲线,并将其进行叠加,根据一致同步性原理,得出一个新的彩色图像分割算法.