河北省粮食产量预测影响因素关联挖掘分析

摘要

粮食产量受多种因素影响,并且波动性较大,本研究以河北粮食产量为例,利用网络爬虫技术获取众多农业网站中影响粮食产量的数据,针对数据存在的类型复杂、冗余、缺失问题,对其进行清洗、集成,利用拉格朗日插值法对缺失数据进行补充。在此基础上利用灰色关联和Lasso回归模型完成特征值的筛选和影响因子权重分析,为充分考虑历史信息验证关联分析的准确性,提高模型的自适应性和容错能力,建立了灰色预测与神经网络组合的预测模型,通过Echarts可视化技术进行数据展示。实验结果表明,利用网络爬虫搜集到的农业统计数据通过数据处理和关联挖掘分析,使粮食产量预测的相对误差在0.03%左右,提高了预测精度。