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结合点云占比和平滑度的碗状碎块内表面识别算法

     

摘要

基于内表面特性的碗状碎块重组算法可有效避免由断裂曲面引起的过分割问题,但其难点在于内表面的准确提取,为此提出一种结合点云占比和平滑度的碗状碎块内表面识别算法.首先基于区域生长算法将碗状碎块的表面分割成断裂曲面、底面、原始表面、内表面和外表面;然后根据其点云占比的显著差异从中识别出内表面和外表面,最后利用平滑度提取内表面.实验结果表明该算法能实现碗状碎块内表面的准确提取,并且具有更快的运算速度.

著录项

  • 来源
    《哈尔滨理工大学学报》|2020年第3期|157-162|共6页
  • 作者单位

    扬州大学 机械工程学院 江苏 扬州225100;

    上海交通大学 机械系统与振动国家重点实验室 上海200240;

    扬州大学 机械工程学院 江苏 扬州225100;

    上海交通大学 机械系统与振动国家重点实验室 上海200240;

    扬州大学 机械工程学院 江苏 扬州225100;

    上海交通大学 机械系统与振动国家重点实验室 上海200240;

    扬州大学 机械工程学院 江苏 扬州225100;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 算法理论;
  • 关键词

    点云占比; 平滑度; 碗状碎块; 内表面; 识别;

  • 入库时间 2022-08-18 23:34:51

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