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基于改进的动态克隆选择算法的入侵检测模型研究

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针对目前入侵检测系统不能有效检测已知攻击的变种和未知攻击行为的缺陷,受免疫系统中动态克隆选择算法的启发,提出了一种基于改进的动态克隆选择算法的入侵检测模型.该模型可以适应连续改变的环境,动态地学习变化的"正常"模式以及预测新的"异常"模式.经实验证明,该模型在降低误报率的情况下,提高了检测率.

著录项

来源
《哈尔滨理工大学学报》 |2006年第1期|82-85,89|共5页
作者
王占锋; 张凤斌; 魏兴; 李昕;
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作者单位

哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150080;

哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150080;

哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150080;

哈尔滨理工大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
入侵检测 ; 动态克隆选择; 自体 ; 非自体;

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