基于观点信息的电商文本评价单元识别

摘要

介绍了观点信息的概念,分析了信息单元之间的常见词性,在此基础上,根据依存句法分析和语义依存分析的结果制定相应规则进行观点信息的识别.由于评论中存在很多冗余的文本会影响评价单元的识别,本文基于观点的表达习惯提出了一种陈述性语句过滤的方法,通过对原文本进行假设性语句和陈述性语句的过滤来提高评价单元的识别率,根据实验结果可以看到电商文本评价单元的识别结果得到了提高,证明了该方法的实用性.