基于XGBoost算法的电商评论文本情感识别模型

摘要

由于电子商务网站上商品评论数量激增,对商品评论信息进行数据挖掘和情感分析显得尤为重要.文中立足于电子商务平台上生鲜产品的评论文本,将情感识别问题抽象为分类问题,结合TF-IDF和卡方检验方法提取文本特征,利用XGBoost算法训练分类器建立商品评论文本的情感识别模型,将海量的商品评论数据转换为人们需要的信息.